CURSO «APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE MAQUINARIA INDUSTRIAL. DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN LA SEÑAL , CLASIFICACIÓN DE FALLOS, PREDICCIÓN DEL TIEMPO HASTA EL FALLO (RUL, Remaining Useful Life)

Este Ciclo de Especialización está orientado al uso práctico de técnicas de Machine Learning en problemas que habitualmente se encuentran los Ingenieros Industriales.
El Ciclo consta de los siguientes cursos, cada uno con un programa de impartición estimado de 10 horas:

• CURSO 1: Introducción al uso del Aprendizaje Automático (Machine Learning) para el análisis de vibraciones. Ilustración con casos prácticos.
• CURSO 2: Análisis de la señal y anomalías en máquinas. Aplicación de Machine Learning al análisis de series temporales.
• CURSO 3: Aprendizaje Automático en el Mantenimiento Predictivo de Maquinaria Industrial. Detección de anomalías en la señal, clasificación de fallos, predicción del tiempo hasta fallo (RUL, Remaining Useful Life)
• PROYECTO FINAL: Construcción y testeo de un analizador de vibraciones de bajo coste. Aplicación al uso práctico en mantenimiento predictivo de máquinas.
El programa ha sido diseñado con un enfoque autocontenido, de forma que cada uno de ellos constituya una unidad de conocimiento en sí mismo.
En cualquier caso es altamente recomendable el conocimiento de los conceptos de los cursos anteriores antes de abordar el siguiente.
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Datos del curso

Tipo de evento: Curso

Horario: 4, 11, 18 y 25 de mayo (18:00 a 20:30)

Ubicación: POR VIDEOCONFERENCIA

Categoría: Industria 4.0

Estado: Inscripción abierta

Precio: Desde 80.00 €

Presentación

  • Adquirir una perspectiva general del mantenimiento predictivo en la práctica industrial
  • Descripción de los componentes de análisis en el mantenimiento predictivo: detección de anomalías en la señal, clasificación de fallos, y predicción del tiempo hasta fallo (RUL, Remaining Useful Life)
  • Comparar las estrategias de mantenimiento predictivo: Predicción basada en modelos vs. predicción basada en datos.
  • Consolidar los conceptos adquiridos mediante la realización casos prácticos.

Programa

10 horas

1. Introducción al mantenimiento predictivo de maquinaria: Predicciones basadas en modelos vs. en datos
2. Cálculo del RUL (Remaining Useful Life) basado en datos
3. Caso práctico 1: Mantenimiento predictivo basado en modelos. Dataset de condiciones y uso de maquinaria, historial de fallos y características de máquinas
4. Caso práctico 2: Mantenimiento predictivo de sensores de bombas. Dataset de sensores de estación de bombeo de agua.

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El precio para Colegiados, Precolegiados y adheridos del COIIAOC es de 80.00 €. Para no colegiados, es de 158.00 €.

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El proceso de inscripción consta de dos partes:
  • La reserva de plaza en la que debe identificarse y rellenar los datos correspondientes.
  • La confirmación de que la reserva de plaza es correcta. En el caso que la actividad tenga coste, se le facilitará la manera de realizar el pago.

Dinámica de trabajo

Para la realización del curso se necesita ordenador portátil con conexión a internet. Los diferentes ejercicios del curso correrán en la nube, por lo que no se necesita un PC especialmente potente.
La plataforma de trabajo, Kaggle , es de acceso gratuito. No se requiere instalar nada en el portátil.

Metodología

Presencial a distancia. (Por videoconferencia)

Profesorado

Bernardo Ronquillo Japón

Más información

Dpto de Formación
954989098
formacion@coiiaoc.com