CURSO «PENSAMIENTO ESTRATÉGICO Y METODOLOGÍA PARA IMPLANTAR IA EMPRESARIAL»
Del 20/10/2026 al 28/10/2026
El precio para Colegiados, Precolegiados y adheridos del COIIAOC es de 80.00 €.
Para no colegiados, es de 158.00 €.
Implantar Inteligencia Artificial en una organización es una actividad estratégica. Supone un trabajo metodológico que requiere pensamiento global sobre la organización. Por otro lado, la mayoría de los procesos que una empresa necesita automatizar no están documentados con la precisión que un sistema autónomo requiere:
- Sus reglas y la propia lógica de negocio descansan en gran medida en la experiencia de técnicos senior
- Los fallos y excepciones de la operativa se resuelven desde el conocimiento y la práctica acumuladas, existiendo siempre un gap respecto a lo documentado en los procedimientos oficiales.
Automatizar sobre esta base lleva inevitablemente a una implantación defectuosa, dado que el know-how no es explícito, y por tanto, no está recogido en los documentos que sirven como input al sistema.
Datos del curso
Tipo de evento: Curso
Horario: 20, 21, 27 y 28 de octubre (18:00 - 20:30)
Ubicación: POR VIDEOCONFERENCIA
Categoría: Industria 4.0
Estado: Inscripción abierta
Precio: Desde 80.00 €
Presentación
El objetivo general de este curso es dotar de la capacidad de reconstruir y especificar criterios de gestión no documentados de su propia organización. Los alumnos aprenderán a:
- Distinguir un chatbot de un agente (ciclo PRDA: Percibir → Razonar → Decidir → Actuar) y detectar procesos candidato a automatización allí donde dos reglas válidas colisionan.
- Documentar un proceso real con el contrato IO/RE, separando las reglas que un agente puede aplicar de forma autónoma, de las excepciones que debe escalar al humano.
- Redactar prompts auditables con la anatomía RCTFC (Rol · Contexto · Tarea · Formato · Criterio), incluyendo el criterio negativo que filtra las alucinaciones / improvisaciones del modelo.
- Consolidar la instrucción en un system prompt persistente y validarlo mediante ataque adverso.
- Evaluar cada tarea del proceso con la matriz Make vs Buy, incorporando el coste oculto del desarrollo propio, y comunicar a Dirección una recomendación trazable.
- Diseñar el protocolo de gobernanza de 5 capas y el plan de retirada del agente, cerrando un Documento de Diseño Funcional listo para el arranque de la implementación.
Público objetivo
Material necesario
Ordenador portátil con conexión a internet y navegador web actualizado.
Requisitos previos
Este curso está dirigido a ingenieros colegiados y profesionales técnicos de cualquier área de la organización: ingenierías, operaciones, mantenimiento, calidad, compras o control financiero.
Se requiere experiencia previa en uso básico de herramientas de IA generativa (como Claude, ChatGPT o Gemini). No se requiere experiencia en programación.
Para maximizar el aprovechamiento de este curso, se propone un itinerario de 4 píldoras de vídeo asíncronas (que estarán disponibles el 22 de septiembre): PÍLDORAS FORMATIVAS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: FUNDAMENTOS DE AGENTES INTELIGENTES
Esto es indispensable si no se ha realizado el Programa Formativo sobre Agentes Inteligentes llevado a cabo durante el primer semestre.
Programa
SESIÓN 1 · EL CONCEPTO DE AGENTE Y DETECCIÓN ESTRATÉGICA Nivel 1: Prompt Crafting · Del chatbot al agente autónomo ·
- Qué distingue a un asistente conversacional de un agente: de responder preguntas aisladas a ejecutar procesos con impacto en el mundo físico y de negocio.
- El ciclo PRDA (Percibir → Razonar → Decidir → Actuar) como anatomía y esqueleto funcional de todo agente inteligente.
- Criterio de detección estratégica: «Donde dos reglas válidas de la empresa colisionan, hay un candidato a agente». Antipatrones: automatización determinista (RPA) frente a procesos con juicio y contexto.
- Práctica: formulación del primer prompt «en frío» sobre una incidencia real en planta con sistemas caídos
- Construcción del mapa de procesos candidato de la organización del alumno como primer hito del Documento de Diseño Funcional (DDF).
SESIÓN 2 · MAPEADO DE PROCESOS: EL CONTRATO IO/RE Nivel 2: Context Engineering · Inputs · Outputs · Reglas · Excepciones
- Preguntas que cualquier proceso debe responder antes de automatizar: qué entra (Inputs), qué sale (Outputs), qué se cumple siempre (Reglas) y qué rompe el flujo estándar (Excepciones).
- Reglas frente a Excepciones: delimitación de lo que el agente aplica de forma autónoma frente a lo que escala obligatoriamente al humano.
- El riesgo de los implícitos no escritos: «Todo lo que falte en el procedimiento documentado, el agente lo inventará (alucinará)».
- Arquitectura de información en markdown y bases de conocimiento: curación de contexto y estructuración de fuentes técnicas sin ruido ni consumo superfluo de tokens.
- Práctica en directo y entregable: Redacción de la Ficha IO/RE del proceso propio como primer entregable parcial del DDF.
SESIÓN 3 · INSTRUCCIÓN EFICAZ Y SYSTEM PROMPT PERSISTENTE Niveles 3 y 4: Intent & Specification Engineering RCTFC · Propose, Don't Compute · 8 Bloques del System Prompt
- Componentes de un prompt auditable bajo el estándar RCTFC (Rol · Contexto · Tarea · Formato · Criterio): por qué una respuesta «defendible» no equivale a una respuesta auditable.
- El Criterio y sus dos caras: la criticidad del criterio negativo (cuándo la respuesta NO es aceptable) para evitar improvisaciones del modelo.
- Principio rector de arquitectura: «Propose, Don't Compute». Desacoplamiento estricto entre el razonamiento semántico del LLM y el cálculo/validación determinista.
- Los 8 bloques del System Prompt persistente: Identidad, Alcance, Fuentes, Tareas, Exclusiones, Defecto, Auto-validación y Escalado.
- El catálogo de términos sensibles («proceder», «autorizar», «validar») y validación adversa (Red Teaming): un System Prompt se valida atacándolo, no leyéndolo.
- Entregable: System Prompt v1.0 del agente propio como segundo entregable parcial del DDF.
SESIÓN 4 · MAKE VS BUY Y GOBERNANZA DE AGENTES Niveles 5 y 6: Agentic & Ideation Engineering · DDF Completo
- Preguntas previas a cualquier automatización y los 4 caminos por tarea: Buy, Bespoke, Make o Manual.
- Costes ocultos del desarrollo propio que la matriz de decisión no muestra: sin responsable asignado, ningún agente sobrevive en producción.
- Comunicación ejecutiva a Dirección: diagnóstico y recomendación técnica trazable.
- Protocolo de gobernanza de 5 capas y plan de retirada day-1: mitigación de puntos únicos de fallo y control de fatiga por supervisión multitarea.
- Entregable final del curso: Integración del Documento de Diseño Funcional (DDF) completo.
Casos prácticos
Cada módulo parte de una situación operativa tipo, extraída de la práctica empresarial.
El alumno aprende a aislar lo específico de cada caso y a extraer los principios metodológicos que después transferirá a los procesos de su propia organización. Sobre ellos construirá el Documento de Diseño Funcional a lo largo del curso.
Apúntate ahora
El precio para Colegiados, Precolegiados y adheridos del COIIAOC es de 80.00 €. Para no colegiados, es de 158.00 €.
- La reserva de plaza en la que debe identificarse y rellenar los datos correspondientes.
- La confirmación de que la reserva de plaza es correcta. En el caso que la actividad tenga coste, se le facilitará la manera de realizar el pago.
Metodología
Este curso desarrolla una metodología de implantación, explicada desde un caso práctico que recorre el camino completo: desde la identificación de los procesos, candidato hasta la gobernanza del agente inteligente desplegado.
El hilo conductor es un artefacto que el alumno construirá sesión a sesión. Dicho artefacto consiste en el Documento de Diseño Funcional (DDF) de un agente inteligente aplicado a un proceso de su propia organización. La progresión de aprendizaje es estratégica en sí misma:
- En primer lugar se piensa y razona,
- A continuación se especifica, y
- Solo al final se construye.
El alumno aprenderá a:
- Detectar procesos candidato, a documentar con el contrato IO/RE (Inputs · Outputs · Reglas · Excepciones)
- Instruir a la IA con prompts auditables RCTFC (Rol · Contexto · Tarea · Formato · Criterio)
- Consolidar esa instrucción en un system prompt persistente
- Decidir racionalmente entre construir o comprar-subcontratar (Make vs Buy), y
- Diseñar el protocolo de gobernanza que supervisará el funcionamiento del agente.
Los 6 Niveles de uso de la IA
Metodológicamente, el curso está orquestado sobre la escalera de niveles de uso de la IA, la cual funciona como herramienta práctica en cada módulo.
Nivel Qué exige
1· Prompt Crafting: El Concepto de Agente y Detección de Procesos · Del chatbot al agente autónomo, ciclo PRDA, colisión de reglas válidas y primer prompt «en frío». Entregable DDF 1: Mapa de procesos candidato de la organización.
2 · Context Engineering: Especificación Funcional: Contrato IO/RE · Inputs, Outputs, Reglas y Excepciones. Formalización de implícitos y arquitectura Markdown. Entregable DDF 2: Ficha IO/RE del proceso propio.
3 · Intent Engineering: Instrucción Eficaz y System Prompt Persistente · Anatomía RCTFC, criterio negativo, principio «Propose, Don't Compute»
4 · Specification Engineering: 8 bloques del system prompt y validación adversa. Entregable DDF 3: System Prompt v1.0 auditado.
5 · Agentic Engineering: Decidir qué tareas se delegan en agentes y por qué vía (Make, Buy, Bespoke o Manual), con una recomendación trazable.
6 · Ideation Engineering: Integrar el método completo en el DDF final, incorporando la gobernanza necesaria para replicarlo en escenarios futuros.
De esta forma se adquirirá la visión estratégica del estado del arte actual del uso de la IA, así como un método de implantación transferible a cualquier proceso de la empresa. Cada módulo está dedicado a uno de los niveles, de tal forma que el alumno irá adquiriendo las habilidades de uso de forma progresiva.