Industria 4.0
Formación y jornadas > CategoríaPÍLDORAS FORMATIVAS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: PROMPT ENGINEERING
Industria 4.0Estas píldoras formativas, compuestas por 4 vídeos, resumen el curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: PROMPT ENGINEERING que es la formación inicial de base necesaria para continuar con el itinerario formativo sobre IA.
El Prompt Engineering es una disciplina emergente que ha ganado relevancia con el lanzamiento
de ChatGPT y otros modelos de lenguaje de IA. Esta nueva área de especialización se centra en el
arte de formular instrucciones o "prompts" efectivos para interactuar con sistemas de
Inteligencia Artificial, particularmente con los Grandes Modelos de Lenguaje o Large Language
Models (LLMs).
En esencia, el Prompt Engineering consiste en aprender a comunicarse de manera óptima con
una IA, dándole las instrucciones de la manera más clara y efectiva posible.
Esta habilidad se ha vuelto crucial en la era de la IA generativa, donde herramientas como
ChatGPT pueden realizar una amplia gama de tareas, desde escribir código hasta analizar datos.
El Prompt Engineering no sólo mejora la calidad de las respuestas que obtenemos de estos
sistemas, sino que también nos permite aprovechar todo su potencial en diversos campos
incluyendo la productividad personal.
En el mundo empresarial puede ayudar a automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones, y
aumentar significativamente la productividad en tareas que van desde la documentación técnica
hasta el análisis de datos complejos.
PROGRAMA FORMATIVO AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON AGENTES INTELIGENTES: DE LA TAREA AL SISTEMA. PARTE I: AUTOMATIZACIÓN Y DISEÑO DE AGENTES
Industria 4.0Este programa formativo aborda forma práctica la enseñanza de las tecnologías existentes para la
automatización inteligente de procesos empresariales, lo que se conoce actualmente como Inteligencia Artificial Agéntica
A lo largo de los dos cursos, recorreremos desde los fundamentos conceptuales hasta la implementación de sistemas autónomos, capacitando al alumno no solo para interactuar con modelos de lenguaje, sino para diseñar y orquestar "cerebros digitales" capaces de percibir datos, razonar sobre ellos y ejecutar acciones efectivas en entornos de negocio reales.
El itinerario comienza con la Parte I: Automatización y Diseño de Agentes , donde se establece la base metodológica esencial: aprender a " pensar en procesos ". En este bloque, el foco está en la construcción del agente individual , utilizando herramientas de orquestación visual para convertir instrucciones en lenguaje natural en acciones digitales tangibles. El alumno aprenderá a descomponer problemas complejos en flujos lógicos, creando su primer agente operativo capaz de decidir y actuar de forma autónoma.
Sobre estos cimientos se construye la Parte II: Arquitectura y Desarrollo de un Agente IA Industrial , que conecta las habilidades adquiridas para desarrollar un producto mínimo viable básico. A partir del aprendizaje previo de la automatización de tareas aisladas, se pasa a desarrollar un sistema robusto de Análisis y Reporting . Esta fase final integra capas de ingestión de datos, lógica de negocio y supervisión cognitiva, demostrando cómo un conjunto de agentes y automatizaciones bien orquestados se convierten en una solución de software escalable y orientada a la toma de decisiones estratégicas.
PROGRAMA FORMATIVO AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON AGENTES INTELIGENTES: DE LA TAREA AL SISTEMA. CURSO 1: PARTE II: ARQUITECTURA Y DESARROLLO DE UN AGENTE IA INDUSTRIAL
Industria 4.0Este programa formativo aborda forma práctica la enseñanza de las tecnologías existentes para la
automatización inteligente de procesos empresariales, lo que se conoce actualmente como Inteligencia Artificial Agéntica
A lo largo de los dos cursos, recorreremos desde los fundamentos conceptuales hasta la implementación de sistemas autónomos, capacitando al alumno no solo para interactuar con modelos de lenguaje, sino para diseñar y orquestar "cerebros digitales" capaces de percibir datos, razonar sobre ellos y ejecutar acciones efectivas en entornos de negocio reales.
El itinerario comienza con la
Parte I: Automatización y Diseño de Agentes , donde se establece la base metodológica esencial:
aprender a " pensar en procesos ". En este bloque, el foco está en la construcción del agente individual , utilizando
herramientas de orquestación visual para convertir instrucciones en lenguaje natural en acciones digitales tangibles. El alumno aprenderá a descomponer problemas complejos en flujos lógicos, creando su primer agente operativo capaz de decidir y actuar de forma autónoma.
Sobre estos cimientos se construye la Parte II: Arquitectura y Desarrollo de un Agente IA Industrial , que conecta las habilidades adquiridas para desarrollar un producto mínimo viable básico. A partir del aprendizaje previo de la automatización de tareas aisladas, se pasa a desarrollar un sistema robusto de Análisis y Reporting . Esta fase final integra capas de ingestión de datos, lógica de negocio y supervisión cognitiva, demostrando cómo un conjunto de agentes y automatizaciones bien orquestados se convierten en una solución de software escalable y orientada a la toma de decisiones estratégicas.