INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: PROMPT ENGINEERING
Del 16/06/2025 al 25/06/2025El Prompt Engineering es una disciplina emergente que ha ganado relevancia con el lanzamiento
de ChatGPT y otros modelos de lenguaje de IA. Esta nueva área de especialización se centra en el
arte de formular instrucciones o "prompts" efectivos para interactuar con sistemas de
Inteligencia Artificial, particularmente con los Grandes Modelos de Lenguaje o Large Language
Models (LLMs).
En esencia, el Prompt Engineering consiste en aprender a comunicarse de manera óptima con
una IA, dándole las instrucciones de la manera más clara y efectiva posible.
Esta habilidad se ha vuelto crucial en la era de la IA generativa, donde herramientas como
ChatGPT pueden realizar una amplia gama de tareas, desde escribir código hasta analizar datos.
El Prompt Engineering no sólo mejora la calidad de las respuestas que obtenemos de estos
sistemas, sino que también nos permite aprovechar todo su potencial en diversos campos
incluyendo la productividad personal.
En el mundo empresarial puede ayudar a automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones, y
aumentar significativamente la productividad en tareas que van desde la documentación técnica
hasta el análisis de datos complejos.
Este curso está diseñado para introducir al alumno en este campo, proporcionándole las
herramientas y técnicas para interactuar de forma óptima con sistemas de IA. A lo largo de las
sesiones, aprenderá los fundamentos básicos y las técnicas sistematizadas de interacción
(patrones), siempre con un enfoque práctico y orientado a aplicaciones reales en el ámbito
profesional.
Datos del curso
Tipo de evento: Curso
Horario: 16, 17, 23, 24 Y 25 de junio (18:00 - 21:00)
Ubicación: POR VIDEOCONFERENCIA
Categoría: Industria 4.0
Estado: Inscripción cerrada
Precio: Desde 120.00 €
Presentación
El objetivo general es capacitar a los alumnos en el uso de herramientas de IA generativa, como
ChatGPT, para mejorar la productividad y creatividad en tareas tanto personales como del entorno laboral.
Los objetivos específicos de aprendizaje son los siguientes:
- Aprender las técnicas de Prompt Engineering para trabajar con modelos de lenguaje
(LLMs) como ChatGPT, con especial énfasis en la productividad, tanto personal como en
el entorno laboral - Aprender a utilizar ChatGPT para automatizar tareas de documentación técnica y análisis
de datos - Desarrollar aplicaciones basadas en IA para mejorar la toma de decisiones en la gestión
de procesos de negocio
Público objetivo
Como requisito previo únicamente es necesario un conocimiento básico de ChatGPT.
MATERIAL NECESARIO
• Ordenador portátil con conexión a internet
• Cuenta gratuita de ChatGPT
Programa
15 horas
El curso se divide en 5 módulos, cada uno de los cuales se ilustrará mediante ejemplos y trabajo
práctico del alumno.
1. MÓDULO 1: Fundamentos de ChatGPT y de los Modelos de Lenguaje (LLMs)
a. Introducción a los LLMs en contextos empresariales
b. Casos de uso de ChatGPT
2. MÓDULO 2: Fundamentos de Prompt Engineering
a. Introducción a los patrones de prompts
b. El patrón básico persona
c. Limitaciones de tamaño y casos de uso
3. MÓDULO 3: Patrones de prompts I. El concepto de patrones permite sistematizar el uso
de ChatGPT a la hora de aplicarlo en tareas concretas. Esta sistematización permite
seleccionar el patrón más adecuado a cada caso de uso, de forma que se pueda obtener el resultado esperado de forma eficaz y directa.
a. Patrón de refinamiento de preguntas
b. Patrón de verificador cognitivo
c. Patrón de persona de audiencia
d. Patrón de interacción invertida
4. MÓDULO 4: Ejemplos de pocos disparos (few-shot prompting)
a. Concepto de prompts de pocos disparos y sus resultados
b. Metodología de interacción con ChatGPT mediante técnicas de ReAct prompting
c. Utilización de modelos de lenguaje (LLMs) para evaluación y calificación de respuestas
5. MÓDULO 5: Patrones de prompts II. En esta segunda parte relativa a los patrones se abordan el conjunto de los considerados más avanzados.
a. Patrón de juego
b. Patrón de plantilla
c. Patrón de recetas
d. Patrón de enfoques alternativos
El enfoque del curso es eminentemente práctico, por lo que todos los conceptos introducidos será ilustrados con ejemplos, proponiendo al alumnos una serie de ellos para reforzar su aprendizaje. Entre los ejemplos y casos que se plantearán están los siguientes:
• Crear un resumen ejecutivo de un documento
• Analizar un informe de ventas mensual
• Crear un prompt para analizar datos de producción
• Diseñar un asistente para responder preguntas frecuentes de clientes
• Generar preguntas de estudio para un examen, y sistema de evaluación de respuestas
• Sistema de reporte automatizado usando prompts
• Crear un asistente virtual para mantenimiento predictivo
Dinámica de trabajo
El curso se llevará a cabo por streaming