PROGRAMA FORMATIVO AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON AGENTES INTELIGENTES: DE LA TAREA AL SISTEMA. PARTE II: ARQUITECTURA Y DESARROLLO DE UN AGENTE IA INDUSTRIAL
Del 12/05/2026 al 28/05/2026
El precio para Colegiados, Precolegiados y adheridos del COIIAOC es de 120.00 €.
Para no colegiados, es de 228.00 €.
Este programa formativo aborda forma práctica la enseñanza de las tecnologías existentes para la
automatización inteligente de procesos empresariales, lo que se conoce actualmente como Inteligencia Artificial Agéntica
A lo largo de los dos cursos, recorreremos desde los fundamentos conceptuales hasta la implementación de sistemas autónomos, capacitando al alumno no solo para interactuar con modelos de lenguaje, sino para diseñar y orquestar "cerebros digitales" capaces de percibir datos, razonar sobre ellos y ejecutar acciones efectivas en entornos de negocio reales.
El itinerario comienza con la
Parte I: Automatización y Diseño de Agentes , donde se establece la base metodológica esencial:
aprender a " pensar en procesos ". En este bloque, el foco está en la construcción del agente individual , utilizando
herramientas de orquestación visual para convertir instrucciones en lenguaje natural en acciones digitales tangibles. El alumno aprenderá a descomponer problemas complejos en flujos lógicos, creando su primer agente operativo capaz de decidir y actuar de forma autónoma.
Sobre estos cimientos se construye la Parte II: Arquitectura y Desarrollo de un Agente IA Industrial , que conecta las habilidades adquiridas para desarrollar un producto mínimo viable básico. A partir del aprendizaje previo de la automatización de tareas aisladas, se pasa a desarrollar un sistema robusto de Análisis y Reporting . Esta fase final integra capas de ingestión de datos, lógica de negocio y supervisión cognitiva, demostrando cómo un conjunto de agentes y automatizaciones bien orquestados se convierten en una solución de software escalable y orientada a la toma de decisiones estratégicas.
Datos del curso
Tipo de evento: Curso
Horario: 12, 14, 19, 21, 26, 28 de mayo (18:00 a 20:30)
Ubicación: POR VIDEOCONFERENCIA
Categoría: Industria 4.0
Estado: Inscripción abierta
Precio: Desde 120.00 €
Presentación
Las organizaciones industriales generan grandes volúmenes de datos producción , calidad , energía , incidencias ,
mantenimiento ) que, en muchos casos , no se utilizan en los procesos de toma de decisión porque su tratamiento
manual es inviable.
Esta segunda parte del curso se enfoca en resolver este problema mediante la construcción de un MVP de un agente inteligente.
El foco se desplaza del “ agente individual (visto en la Parte I) hacia la creación un un producto valor real, de valor industrial automatización APIs LLMs de forma , APIs y y sistemática
El objetivo principal es diseñar , implementar y documentar un agente de análisis y reporting industrial
que funcione de manera autónoma y periódica
Los alumnos aprenderán a:
• Consumir y normalizar datos c onexión con APIs operativas reales o simuladas
• Analizar desviaciones d efinición de reglas de negocio y cálculo de KPIs sin alucinaciones
• Aplicar razonamiento cognitivo uso de LLMs exclusivamente para síntesis , priorización y
recomendación justificada
• Generar productos de datos c reación de informes ejecutivos automáticos y distribución multicanal
arquitecturas escalables o rquestación mediante n8n siguiendo un enfoque API driven con
herramientas low code en capa gratuita
Público objetivo
El curso está diseñado para ingenieros y técnicos que ya disponen los fundamentos básicos de la IA y el
Prompt Engineering , y que desean llevar la automatización a procesos reales, optimizando la eficiencia operativa y aportando valor añadido a sus organizaciones.
Requisitos previos
Para los alumnos nóveles en la materia es necesario haber asimilado previamente el contenido de
las PÍLDORAS FORMATIVAS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: PROMPT ENGINEERING
Programa
15 HORAS
MÓDULO II1. INGESTIÓN DE DATOS Y CONECTIVIDAD
De agente único a sistema conectado (entradas)
Fundamentos de la arquitectura API driven para agentes industriales
Conexión a fuentes de datos : Protocolos HTTP, Autenticación (API Key, Tokens) y
Manejo de datos estructurados (JSON/CSV) provenientes de entornos productivos simulados
Práctica Configuración de la ingesta de datos de una fuente de datos en n8n.
MÓDULO II2. PROCESAMIENTO Y LÓGICA DE NEGOCIO
Análisis determinista (Procesamiento)
Técnicas de normalización y limpieza de datos brutos
Implementación de lógica determinista : Cálculo de KPIs operativos
Configuración de reglas de alerta umbrales fijos y variaciones temporales
Construcción de evidencia numérica : preparación de datos fiables para el LLM.
MÓDULO II3. CAPA COGNITIVA Y RAZONAMIENTO
El LLM como analista (Razonamiento)
Diseño de prompts para análisis y síntesis en lenguaje natural.
Uso controlado del LLM: priorización de alertas y generación de recomendaciones justificadas
Técnicas para evitar la invención de datos alucinaciones ) en reportes industriales
Integración del “ cerebro ” cognitivo dentro del flujo de n8n.
MÓDULO II4. DISTRIBUCIÓN Y ACCIÓN
Del análisis al producto entregable (Salidas)
Estructuración de informes automáticos : resumen ejecutivo , tablas de KPIs y acciones
Automatización de la distribución : envíos por email y mensajería instantánea
Persistencia de datos : creación de registros de ejecución (logs) en Google Sheets/CSV.
Diseño de la experiencia de usuario final del reporte
MÓDULO II5. ARQUITECTURA, GOBERNANZA Y ORQUESTACIÓN
Visión de sistema y control ( Arquitectura)
Orquestación avanzada con n8n como núcleo del sistema
Separación de capas : Ingestión , Análisis , Razonamiento y Distribución
Gobernanza del agente : control de errores , seguridad en APIs y gestión de costes (tokens)
Preparación del entorno para despliegue y operación autónoma
MÓDULO II6. INTEGRACIÓN: AGENTE INTELIGENTE DE REPORTING
Sistema completo y criterios de producción (MVP)
Integración de todos los módulos en un flujo único y funcional.
Validación del MVP: el sistema debe detectar desviaciones y proponer acciones autónomamente.
Documentación técnica y funcional del producto.
Presentación del agente operativo y análisis de viabilidad comercial.
MÓDULO EXTRA. SISTEMAS MULTIAGENTE CON CREWAI
Se reservan la dos últimas sesiones del curso para realizar una introducción práctica a los sistemas
multiagente , utilizando la herramienta comercial CrewAI
Framework Open Source Introducción al desarrollo de sistemas donde múltiples agentes colaboran para alcanzar
un objetivo común.
Roles y Delegación: Diseño de equipos de agentes especializados que pueden comunicarse entre sí y delegar
tareas sin intervención humana directa.
Arquitectura Técnica: Configuración basada en código (Python) para un control granular del comportamiento y la
lógica distribuida.
Caso de Uso: Ideal para escenarios complejos que requieren “debate” o cooperación entre distintos perfiles de IA
(ej. investigador + redactor + revisor
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El precio para Colegiados, Precolegiados y adheridos del COIIAOC es de 120.00 €. Para no colegiados, es de 228.00 €.
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Metodología
Por streaming